Nástroje
Práce s AI nástroji v běžných scénářích.
Lovable vs Bolt.new 2026: který AI app builder zvolit pro MVP a interní nástroje
Praktické srovnání Lovable a Bolt.new pro rychlé prototypy, MVP a interní nástroje. Kde šetří čas a kde je nutná technická kontrola.
Descript Underlord recenze 2026: AI video editor pro podcasty a klipy
Descript Underlord jako AI co-editor: kde pomůže s podcasty, webináři a klipy, a proč je pořád nutná finální dramaturgická kontrola.
Hunyuan3D a TRELLIS zdarma: open-source 3D generování pro náročnější uživatele
Hunyuan3D a TRELLIS ukazují, kam míří open-source AI 3D generování. Hodí se pro uživatele, kteří chtějí více kontroly než u běžných webových generátorů.
Jak generovat 3D modely zdarma: AI nástroje, open-source modely a rozumný workflow
Přehled cest, jak začít s AI 3D modely zdarma: online generátory, open-source modely, Blender kontrola, exporty a limity licencí.
Tripo AI vs Meshy: který generátor 3D modelů se hodí pro hry, prototypy a tisk
Srovnání Tripo AI a Meshy pro text-to-3D, image-to-3D, exporty, textury, low-poly workflow a praktické použití v malém týmu.
Meshy AI recenze 2026: generování 3D modelů, textur a low-poly assetů
Meshy AI je silný kandidát pro rychlé text-to-3D, image-to-3D a texturování. Recenze ukazuje, kdy se hodí pro herní assety a kde je pořád nutná kontrola v…
EarnMoney a Fortunes Fortuna: poctivý pohled na projekt inspirovaný AIvyber.cz
Fortunes Fortuna ukazuje, jak může z AI asistované práce vzniknout konkrétní projekt: ne obecný chatbot, ale systém pro leady, follow-up a předání práce.
Kdy AI v týmu nepomáhá: 5 scénářů, kde zvyšuje náklady místo úspory
Ne každý pilot AI končí rychlejší prací. V některých týmech narostou licence, kontrola výstupů i právní rizika tak, že účet za provoz převýší reálný přínos.
Alternativy k Grammarly a DeepL Write pro češtinu: co má smysl v roce 2026
Pro češtinu nevyhrává nástroj s nejvíc funkcemi, ale ten, který zvládne pády, shodu a styl bez anglických zkratů. Přehled služeb, které dávají v roce 2026 reálný…
Zapier vs. Make pro AI automatizace: rozdíly, které poznáte až při ostrém provozu
Na papíře vypadají podobně. V ostrém provozu ale Zapier a Make selhávají na jiných místech: v ceně za objem, ladění chyb, práci s větvemi i rychlosti…
